2025年12月5日下午，第六届工程师大会智能制造分论坛在江苏省产业技术研究院召开。本次论坛由江苏省工程师学会智能制造专委会与无锡惠航智能制造研究院联合主办，以“智能调度与人机协同”为主题，来自高校、科研机构与产业界的专家学者齐聚一堂，围绕工业5.0、人机协同、矩阵制造、多智能体系统、大模型增强制造智能等热点方向展开深入交流。

会议现场

专委会全面总结了过去一年紧密围绕国家战略与地方需求开展的一系列卓有成效的工作。一年来，专委会推荐申报项目“自组织智能制造执行系统关键技术”并斩获2025年度江苏省工程师学会科技奖成果奖特等奖，组织开展科技成果评价1场，相关成果成功获评江苏省科学技术进步奖二等奖；同时，多次牵头组织专家开展“技术会诊”等科技服务活动，为产业发展提供专业支撑。专委会向长期以来关心支持工作的社会各界，以及辛勤付出的全体委员致以诚挚谢意。

主旨报告环节，首先由南京工业大学周通老师作题为《面向绿电柔性制氢过程的优化控制与仿真技术》的报告。他指出，风光储等新能源在“双碳”背景下快速发展，但随机性与间歇性带来的功率波动仍制约着大规模应用。围绕制氢装备退化机理、电氢耦合策略与系统仿真，他系统介绍了柔性制氢的优化调度新方法。其研究为新能源深度利用及绿色制造体系构建提供了重要技术支撑。

扬州大学聂庆玮老师围绕《面向工业5.0人本制造范式的人机协同装配系统构建框架》进行分享。他提出利用LLM增强的多智能体系统（MAS）与视觉语言模型加持的数字孪生（DT）支撑人机协作装配，实现任务规划、动态决策、异常处理等智能化能力，形成可适应复杂装配场景的“人—机—模型”新型协作模式。他的研究从工业语言模型（ILM）、知识图谱（KG）、智能调度等多个维度实现对人本制造范式的诠释，被与会者评价为“工业5.0时代的关键使能技术”。

来自河海大学的裴凤雀副教授带来《矩阵制造系统理论、特性及预测性调度研究》。他指出，面对多品种、小批量的制造趋势，MMS以其高度灵活、可重构与多维聚类特性正成为新一代制造系统的重要方向。报告系统阐述了MMS的体系结构、构型范式，并提出工艺相似性、刚散柔任务聚类、粒度划分与排产平衡性四项关键定理。报告展示的预测性调度方法在提升制造系统稳定性、柔性与资源利用率方面具有突出价值。

来自无锡惠航智能制造研究院的技术骨干王立平汇报了《大模型增强的多智能体制造系统自组织优化方法与关键技术》。面对当前装备异构、多型号并线的复杂制造场景，他指出传统集中式控制架构已难以应对高并发与高不确定性的生产需求。

论坛最后由南京航空航天大学刘长春老师带来《视觉语言模型增强的具身智能：用于数字孪生辅助的人机协作装配》。他提出基于VLM驱动的具身智能体框架，通过“具身大脑—具身神经元”的架构，将数字孪生认知、场景推理与机器人执行有机结合，全面提升协作装配中的感知、推理和行动智能。

本届智能制造分论坛聚焦能源与制造协同、人机协作、柔性制造体系、MAMS架构、大模型赋能制造等前沿主题，呈现了跨学科、多领域融合的最新成果。专家观点深刻、内容前沿，为推动江苏乃至全国智能制造的高质量发展提供了重要思想与技术启示。论坛在热烈讨论中圆满结束，与会代表普遍表示，智能制造正处于从数字化向类人智能、自组织智能加速跃迁的关键阶段，本次论坛为产业界、学术界提供了重要的交流与合作平台。