江苏省未来网络创新研究院成立于2011年，坐落于南京市江宁区，是由南京市政府、北京邮电大学、中国科学院计算技术研究所、清华大学、中国电子科学研究院等作为理事单位组建的省属科研事业法人单位，中国工程院院士刘韵洁任荣誉院长、首席科学家。

研究院由十余位院士和资深专家组成专家委员会，汇聚了来自北京邮电大学、中科院计算所的三大核心研发团队，以建设国内领先、国际先进的通信与网络创新基地及产业高地为目标，致力于成为引领我国未来网络发展方向的行业龙头、率先实现通信与网络关键技术突破的科研领头、新一代信息技术发展的产业源头。

研究院作为法人单位牵头建设了我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施——未来网络试验设施(CENI)。该设施于2025年12月通过国家验收，正式投入运行，可为研究新型网络体系架构提供简单、高效、低成本的试验验证环境，支撑我国网络科学与网络空间技术研究在关键设备、网络操作系统、路由控制技术、网络虚拟化技术、安全可信机制、创新业务系统等方面取得重大突破。设施被国家“十四五”规划列入了国家战略科技力量。

CENI分别从网络演进和变革两个角度，着力攻克传统网络难以解决的技术瓶颈，其核心成果已落地应用至三大运营商、工业互联网、国防网络、中国星网等重大工程中，并获中国通信学会科学技术特等奖、世界互联网大会领先科技成果等奖项。CENI已支持部级以上项目十余项，吸引110余家单位申报开放试验，累计收到超过 140项具备战略性、基础性、前瞻性的创新试验需求，覆盖东数西算、国家数据基础设施、卫星互联网、工业互联网等国家战略，网络操作系统、确定性网络等前沿技术创新，人工智能、低空经济、脑机互联、AI大模型等新兴产业与应用等诸多领域，并已集聚4大电信运营商、10余家国家级科研院所、20余家ICT头部企业、30余家一流高校及国际标准组织等合作伙伴，高质量互联12个国家大科学装置、7个国家超算中心。跨领域、跨学科的CENI科技创新生态初具雏形。

围绕未来网络顶层设计及CENI项目需求，研究院在全球率先提出了服务定制网络体系架构(SCN)，自主研制成功基于该架构的大网级网络操作系统(CNOS)，并在内容分发、可编程网络技术、网络大数据、工业互联网等方面取得一系列创新研发和产业化成果。

核心技术1:数智算网产品体系

通过网络数智孪生系统实现网络全景镜像与仿真，AI原生算网平台完成异构算网资源的池化与智能调度，网络流量运营分析平台分析内容流向与用户行为，最终实现对网络、计算、存储及内容资源的一体化智能调度与策略闭环，为客户提供具备差异化能力的智能网络、高效算力与数据驱动服务。

网络数智孪生系统采用“数模双驱动、四层三循环”的架构，底层连接物理网络层进行数据采集，中间通过孪生核心层利用“数值仿真+模拟仿真”双引擎构建高保真网络镜像，上层通过智能决策模块提供AI算法支持。系统实现了物理网络优化、智能算法验证、功能模型迭代的三重闭环循环，赋能网络规划、建设、维护、优化全生命周期。

AI原生算网平台以AI原生架构为核心，筑牢算网共生基座，构建“算力-数据-模型-智能体”算网协同生态，深度融合异构算力资源池化、智能调度编排、全维自治可视运维三大核心能力，聚焦算网调度核心价值，提供全链条算网服务。支持超过5家厂商GPU/NPU虚拟化，1%算力+1MB显存精细化切分，纳管大于5000个节点，资源利用率高于80%；搭载4种以上调度策略，调度成功率高于99.9%，跨域延时低于50ms,并发1000个以上用户。

网络流量运营分析平台基于DNS、Flow、DPI等流量数据及数字资产，依托自主研发的运维运营数据引擎平台,进行数据采集、清洗、处理与分析，从用户侧、通信服务侧、内容侧开展流量流向及用户行为等多维分析，为运营商和政企提供流量运营管理、流量调度指导、违规流量识别等服务，并基于省份视角挖掘省外、网外流量业务可增长点,提升数据中心业务收入。

核心技术2:可编程网络技术平台

边缘智慧云与智能网络系统基于深度虚拟化网络技术、NFV技术和云计算技术，结合可编程网络试验服务平台，使用可编程虚拟化路由器，实现网络端到端的虚拟化。提供高效灵活的试验方式，对试验全生命周期进行管理控制。基于深度可编程技术，支持构建任意拓扑和节点数量的虚拟网络。支持IP及非IP协议架构，支持新型业务试验快速部署验证。支持网络功能虚拟化，功能服务个性化定制。

在高带宽网络传输的背景下，以提供高性能、定制化拥塞控制为目标，基于智能网卡实现软硬结合的可编程拥塞控制技术。通过软件功能的硬件卸载，增强了数据收集能力，加速数据处理和执行决策，快速响应网络拥塞情况;搭建一体化、定制化软件平台，实现统一调度和实时决策，及时调整网络流量的分配和传输策略，在不同环境下实现高效管理网络流量。支持网络功能虚拟化，共享设备资源，加强调度管理，实现资源设备的高效利用;基于数据耦合，进行多层次综合感知，提供高层次、一体化的流量调度。

基于智能网卡加速的高性能检索系统是推荐系统的头部，直接决定着推荐系统的时延，进而影响着推荐系统所提供的服务质量。以FPGA为基础的智能网卡提供了大容量、高带宽的外存、丰富的片上资源、可编程的数据并行和流水并行策略，相较于比较常规的GPU实现，对推荐系统有着天然的优势。同时，智能网卡所提供的网络交互功能也方便了数据的收发、传输。

基于智能网卡的神经网络加速旨在利用网卡的计算资源和高速数据通信特性，实现端到端的推理过程；采用高效的数据通信机制，有效地减少主机与网卡之间的数据传输延迟；通过定制化的硬件结构设计，针对不同模型特性的片上运算方案以及模块化流水线优化，实现了低延迟、高吞吐、低功耗的设计目标。

基于AI、边缘计算、SDN/NFV、大数据等技术，依托CENI科研成果衍生网络智能安全运维服务产品体系，融合端-边-云架构，以连接、数据、安全、平台为核心，针对不同场景输出软件定义智能安全融合网关、网络流量监测与安全溯源、物联网空间安全防护、网络健康度监测、网络安全设备管理平台、病毒防火墙、新一代入侵防御（IPS/IDS）、资产探测及脆弱性扫描平台及网络安全运维一体服务化平台等网络安全融合产品。同时，以AISecOps等技术为基础，打造“数字安全大脑”一体化网络智能安全运维服务平台。搭建算网安全、数据安全、云安全、物联网安全、边缘终端安全等多种数字化基础安全框架，实现异构设备的自适应接入与协作，提升安全运维的自动化和智能化水平。

核心技术3：网络大数据服务平台

网络大数据创新应用技术团队长期专注于网络测量感知和网络大数据分析应用领域，深入研究并积累了大数据分析、分布式数据采集、分布式网络测量、互联网内容安全智能监测等核心技术，成功构建了以网络大数据采集、注册、管理、分析及共享于一体的技术体系，并在国家大科学装置CENI项目中承担了整个试验大网的大数据分析与计算支撑平台的建设任务，同时，在各行业也成功落地了多个成果转化项目。

在互联网内容安全监测方向，充分发挥网络大数据采集、分析和自然语言处理等新一代信息技术优势，创新性地构建了行业AI模型算法库，积累了千万级的核心、专业词库，研发推出了“51云监测”SaaS服务平台，助力党、政、军、教育等行业1000+个用户，解决了10000+个网站及新媒体的内容安全保障问题，并得到行业客户的高度好评。

近年来，在大模型（LLM）和知识图谱（KG）构建技术领域取得了进一步突破，在自然语言处理、行业知识库/图谱构建、行业Al大模型创新应用和AI智能体构建等方向形成了新的技术体系，自研的Data Agent数据智能体，可实现人机交互的数据治理、数据检索、数据分析及智能BI报表展示，在电力、教育、政府、军队等领域的服务项目中，提供了关键核心技术研发支撑。

来源：江苏省未来网络创新研究院