当前所在位置：首页>2026年7月16日下午，江苏省工程师学会在南京组织召开了由东南大学、南京航空航天大学、中国移动紫金（江苏）创新研究院有限公司、南京华苏科技有限公司和中国移动通信集团江苏有限公司共同完成的“多源感知与数字孪生驱动的5G网络自智关键技术及应用”科技成果评价会。中国工程院院士、中国电科第14研究所研究员贲德担任此次科技成果评价会专家组组长，南京理工大学柏连发教授、江苏省科学技术厅原二级巡视员张少华研究员、中通服咨询设计研究院有限公司王强研究员级高级工程师和南京红松信息技术有限公司吴冬华正高级工程师参与评价。
评价专家听取了东南大学王霄峻教授的成果汇报，观看了相关产品演示，审阅了评价资料。经质询和讨论，评价专家组充分肯定该科技成果，认为整体达到了国际领先水平。
该成果针对5G/5G-A网络精细化运营中面临的复杂环境下网络状态感知精度低、量化评估准度差、多目标优化决策难和网络运维效率低等问题，研究了基于多源异构数据融合感知、AI深度强化学习和数字孪生虚实映射等的5G网络自智关键技术，主要创新包括：针对5G复杂场景下弱覆盖盲区识别难和定位精度低等问题，提出了基于MR数据、三维射线追踪、AI指纹定位和博弈优化频谱感知等技术的多源异构网络智能感知方法；针对5G网络语音质量、无线干扰和天线状态量化评估准度差等问题，提出了基于大数据、心理学和深度学习驱动等的多维量化评估方法；针对5G超大规模网络覆盖、容量和能耗等多目标联合动态优化难的问题，提出了基于多维评估数据、智能波束赋形和流量自适应调度等的多目标协同智能决策方法；针对5G网络运维依赖人工辅助、存在跨厂家数据壁垒和虚实同步延迟大等问题，构建了“AI+数字孪生”驱动的智能运维平台，实现了5G复杂网络自配置、自优化和自治愈。 该成果获批授权国家发明专利43件和国际发明专利3件，参与制定国家标准2项，发表高水平学术论文50余篇。项目成果已在全国30个省、自治区和直辖市规模化应用，并为神舟十三载人飞船返航和世界人工智能大会等重大活动提供有效通信保障，显著提升了我国移动通信网络“规建维优营”技术水平，推广应用前景广阔。 来源：学会移动信息网络工程专委会
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