2026年8月13日下午，江苏省工程师学会在南京组织召开了“工业数据可信流通与智能融合关键技术及应用”科技成果评价会。紫金山实验室特聘教授、中国工程院外籍院士王江舟担任此次科技成果评价专家组组长。南京邮电大学潘成胜教授、南京航空航天大学周建江教授、东南大学通信技术研究院常务副院长宋铁成教授和中国科学院工业人工智能研究所宋纯贺研究员参与评价。

该成果由中国移动通信集团江苏有限公司、南京理工大学、南京邮电大学、江苏第二师范学院、中国移动紫金（江苏）创新研究院有限公司、南京熊猫电子股份有限公司、北京兴云数科技术有限公司共同完成。

评价专家听取了成果完成单位南京理工大学的汇报，审阅了评价资料。经质询和讨论，评价专家组充分肯定该科技成果，认为整体达到了国际先进水平，其中基于自适应裁剪的多模态差分隐私保护技术、恶意攻击下的模型防御技术达到国际领先水平。

该成果面向工业数据可信流通与跨域融合需求，针对数据采集过程中的通算资源协同效率低下、数据溯源确权与隐私保护困难、多源异构跨域建模能力不足等问题，依托工信部工业互联网创新发展工程、国家自然科学基金重大项目和江苏省产业转型升级专项等项目，开展了系统性研究，形成了一系列技术创新。突破了面向通算资源协同的边缘计算设备接入与数据采集技术，研制了工业网关，实现了通信资源、边缘算力、终端设备和采集任务的动态协同，有效提升了通算资源利用效率，降低了工业设备接入与业务数据传输时延。攻克了面向数据溯源确权的高吞吐轻量级工业区块链技术，形成了轻量级共识、智能合约高效执行和工业实体身份认证等机制，有效提升了工业数据溯源确权管理效率与工业数据上链成功率，降低了上链平均时延。 突破了面向数据隐私保护与流通安全的可信联邦学习技术，保障了建模过程的安全性和可靠性，有效提升了基于差分隐私的模型精度以及模型抄袭与恶意攻击场景下的检测成功率。攻克了面向多源异构工业数据的高效跨域联合建模技术，提高了异构数据、小样本及类别不一致场景下的工业数据联合建模能力，有效提升了标签空间不一致场景下的设备故障诊断与小样本跨域缺陷分类准确率。授权国家发明专利30件、软件著作权5项，制定国家标准、国际团体标准和行业标准等共8项，发表ESI高被引论文6篇。系列成果已在中天、熊猫电子、新凤鸣、徐工等钢铁、电子制造、化纤、新能源和工程机械等行业代表企业规模化应用，累计新增销售收入26.7亿元，取得了显著的经济效益和社会效益。

来源：学会秘书处